GA4×GTMでEコマース分析を最大化!売上アップに向けた設定の全手順

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Eコマースビジネスを運営する上で、データ分析は非常に重要です。Google アナリティクス4(GA4)は、Eコマースの活動を包括的に測定し、詳細な分析を行うことができるツールです。このブログでは、GA4でのEコマース設定の意義と手順について、Google タグマネージャー(GTM)を活用した具体的な設定方法をご紹介します。適切なEコマース設定によって得られる様々なメリットと、実践的な設定プロセスを理解することで、データ駆動型のEコマースビジネス運営を実現できます。

  1. 1. GA4でEコマースを設定する意義
    1. 1.1 購買行動の詳細な把握
    2. 1.2 データに基づく意思決定
    3. 1.3 柔軟なレポート作成
    4. 1.4 ユーザーセグメントの構築
    5. 1.5 流入チャネル分析
    6. 1.6 ECサイト改善への貢献
  2. 2. GTMを使ってGA4のEコマースを設定する方法
    1. 2-1. データレイヤーの構築
      1. データレイヤーのコード例
    2. 2-2. GTMの設定手順
      1. 変数の設定
      2. トリガーの設定
      3. タグの設定
    3. 2-3. 計測確認
  3. 3. UAからGA4へのEコマース移行手順
    1. 3-1. eコマースイベントの認識
    2. 3-2. dataLayerの設定
    3. 3-3. UAからGA4へのイベント変換
    4. 3-4. テストと確認
  4. 4. GA4でのEコマースレポートの確認方法
    1. 4-1. 「収益化」レポートへのアクセス方法
      1. 概要セクションの確認
      2. 商品別パフォーマンスの詳細分析
    2. 4-2. 探索機能を利用した深堀り分析
      1. ファネルデータ探索を設定する
      2. 各ステップの経過時間を測定する
    3. 4-3. 詳細なディメンション分析
  5. 5. GA4のEコマースが反映されないときの対処法
    1. 5-1. トラッキングコードの整合性を確認
    2. 5-2. GA4専用の実装を行う
    3. 5-3. イベント設定の見直し
    4. 5-4. dataLayerの内容を再確認
    5. 5-5. GA4のタグ設定を見直す
  6. まとめ
  7. よくある質問
    1. GA4でEコマースを設定する際の意義は何ですか?
    2. GTMを使ってGA4のEコマースを設定する手順を教えてください。
    3. UAからGA4へのEコマース移行にはどのような工程が必要ですか?
    4. GA4でのEコマースレポートはどのように確認すれば良いですか?

1. GA4でEコマースを設定する意義

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Eコマースを運営する企業にとって、データ分析は非常に重要です。その中でも、Googleアナリティクス4（GA4）を利用したEコマースの設定は、ビジネスの成功に直結します。以下に、その意義を詳しく解説します。

1.1 購買行動の詳細な把握

GA4を使うことで、ユーザーの購買行動を細かく追跡できます。例えば、どの商品がどれほど閲覧されているか、カートに追加された回数、実際に購入に至った割合など、ビジネスに必要な情報を得られます。これにより、潜在的な問題点やチャンスを見つけやすくなります。

1.2 データに基づく意思決定

Eコマースイベントを取得することで、マーケティング戦略や商品ラインアップの見直しに役立つデータを手に入れることができます。売上の向上や顧客満足度の向上を目指す際にも、データに基づいた意思決定が重要です。

1.3 柔軟なレポート作成

GA4は多数のカスタマイズ可能なレポートを提供します。これを活用することで、自社にとって最も重要な指標をモニタリングしやすくなります。例えば、特定の期間における売上の傾向や、キャンペーンの効果を測ることも可能です。

1.4 ユーザーセグメントの構築

Eコマースの設定を行うことで、顧客行動のパターンを分析し、ターゲットユーザーのセグメント化が可能になります。これにより、特定の顧客層に向けたマーケティング施策を行うことができ、効率的な運営につながります。

1.5 流入チャネル分析

GA4を活用することで、どの流入チャネルが最も効果的かを分析できます。有料広告やSNSなど、それぞれのチャネルからのコンバージョンを追跡することで、投資対効果を明確にすることができます。

1.6 ECサイト改善への貢献

設定したEコマースイベントから得られるデータは、サイト改善にも活用できます。購入者がどのページで離脱しているか、どの商品の詳細ページが最も効果的かなど、顧客の視点から自サイトを見直す機会を提供します。

このように、GA4を活用したEコマースの設定は、データを駆使してビジネスを成長させるための基盤となります。データ分析の重要性を理解し、効果的な設定を行うことが成功への第一歩です。

2. GTMを使ってGA4のEコマースを設定する方法

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GA4でのEコマースのデータ収集を行う上で、Googleタグマネージャー（GTM）を活用することが非常に重要です。このセクションでは、データレイヤーの実装からGTMを通じての設定手順まで、詳しく紹介します。

2-1. データレイヤーの構築

Eコマースでの正確な測定を実現するために、まずはデータレイヤーの構成が不可欠です。データレイヤーは、測定したい情報を格納するためのJavaScriptオブジェクトです。特に、購入完了時に取得すべきデータは以下の通りです。

パラメータ名 対応するGA4のディメンション/指標名
transaction_id 決済ID
value 総収益
currency 通貨
item_name 商品名
item_id 商品ID

これらのパラメータは、適切なタイミングでウェブページに組み込まれる必要があります。これにより、GA4は信頼性の高いデータを正確に受け取ることができます。

データレイヤーのコード例

購入確認ページなどに必要なデータを設定するためのデータレイヤーコードのサンプルは以下の通りです。

“`javascript

“`

このコードは、購入ごとの情報を収集するために、ページの <head> セクションに追加することが推奨されます。

2-2. GTMの設定手順

データレイヤーの実装が完了した後は、GTMを通じて設定を行います。それでは具体的な手順を見ていきましょう。

変数の設定

  1. GTMの管理画面にログインし、「変数」メニューを選択します。
  2. 「新規」をクリックし、以下の設定を行います。
    – 変数名: 直感的にわかる名前を付ける
    – 変数のタイプ: 「データレイヤー変数」を選びます
    – データレイヤー変数名: 例としてecommerce.transaction_idと入力し、保存します。

この手順を、収益や通貨、商品名、商品IDに対しても個別に実施します。

トリガーの設定

次に、購入イベントをトリガーするための設定を行います。

  1. 「トリガー」メニューに移動し、「新規」を選択します。
  2. 各項目について、次のように設定します。
    – トリガー名: わかりやすい名前を設定
    – トリガーの種類: 「カスタムイベント」を選びます
    – イベント名: purchaseと入力します。

タグの設定

最後のステップとして、EコマースデータをGA4へ送信するためのタグを設計します。

  1. 「タグ」メニューに進み、「新規」を選択します。

  2. 以下の内容で設定します。
    – タグ名: 分かりやすい名称を指定
    – タグの種類: 「Google アナリティクス: GA4イベント」を選択
    – イベント名: purchaseと入力
    – イベントパラメータ: 先に設定した変数を追加します。

  3. 最後に、先に作成した「購入トリガー」を選択し、設定を保存します。

2-3. 計測確認

すべての設定が終了したら、「プレビューモード」を利用して設定が正常に動作しているかを確認します。問題がなければ、設定を公開して完了です。

以上の手順によって、GTMを使用してGA4のEコマース測定を設定することができます。この手法により、精度の高いデータの収集が可能となり、ビジネス上の重要な意思決定を支えることができます。

3. UAからGA4へのEコマース移行手順

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UA（ユニバーサルアナリティクス）からGA4（Google Analytics 4）への移行は、eコマースデータのトラッキングを最適化する重要なステップです。この移行は一筋縄ではいかないことが多く、いくつかのポイントに注意しながら進める必要があります。以下に、この移行を成功させるための工程を詳しく説明します。

3-1. eコマースイベントの認識

まず最初に、GA4がどのようにeコマースイベントを処理しているのかを理解することが必要です。UAで使用されていたイベント名称やパラメータはGA4では異なります。例えば、UAでは「product」というパラメータが使われていましたが、GA4では「items」として配列形式で扱われます。これらの違いをしっかり把握し、GA4のガイドラインに従った設定を行いましょう。

3-2. dataLayerの設定

次のステップでは、ウェブサイトのdataLayerをGA4に合わせて調整します。これにより、eコマースに関連するデータが正確に収集され、GA4に送信されることになります。以下のステップを參照してください。

  1. dataLayerの設計: GA4の要件を満たすパラメータを含むdataLayerを新たに設計する必要があります。従来のUA用の構造を引き継ぐことはできず、GA4用に最適化されたものに再設計します。

  2. タグの実装: Google Tag Manager（GTM）を使って、GA4で必要なeコマースイベントのタグを実装します。各イベントには必要なパラメータを正確に設定することを忘れないでください。

3-3. UAからGA4へのイベント変換

GA4の準備が整ったら、次はUAで使われていたeコマースイベントをGA4用に変換する作業に入ります。以下の手順を実施してください。

  1. GTMで新しいイベントタグの作成: UAでのeコマースイベントをGA4形式に変更するため、GTMで新しいイベントタグを作成します。

  2. イベントのマッピング: UAとGA4で異なるパラメータ名に注意を払い、どのようにイベントが連携するのかを明確にマッピングしておきます。これにより、データが適切に引き継がれます。

3-4. テストと確認

設定が完了した後は、細かくテストを行って、すべてが正しく機能しているかを確認することが不可欠です。

  • デバッグ作業: Google Tag AssistantやGTMのプレビュー機能を利用して、データが正確に送信されていることを確認します。
  • GA4でのデータ確認: GA4のインターフェースを使って、eコマースデータが正常に表示されているかをチェックします。データが表示されるまでには時間がかかることもあるため、その旨を考慮しておくことが重要です。

以上の手順を経て、UAからGA4へのeコマース移行が円滑に行われます。プロセス中に留意すべきポイントがありますが、適切な設定を行うことで、GA4による効率的なデータ分析が実現されます。

4. GA4でのEコマースレポートの確認方法

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Google Analytics 4（GA4）を活用することで、Eコマースに関するデータを網羅的に分析し、ビジネスの意思決定に役立てることが可能です。このセクションでは、GA4を用いてEコマースデータを確認する方法について、具体的なステップを解説します。

4-1. 「収益化」レポートへのアクセス方法

GA4では、「収益化」レポートを通じて、特別な設定なしにECサイトの収益や購入状況を確認できます。以下の手順に従って、レポートを表示してください。

  1. GA4のナビゲーションメニューの左側から「レポート」を選択します。
  2. 次に、「収益化」のタブをクリックします。

概要セクションの確認

「収益化」レポート内の「概要」セクションでは、総収益や購入を行ったユーザー数、1ユーザーあたりの収益など、重要な指標を把握することができます。これにより、サイト全体のパフォーマンスを効果的に評価することが可能になります。

商品別パフォーマンスの詳細分析

「Eコマース購入数」レポートに進むと、各商品に関する詳細データ（表示回数、カートへの追加数、実際の購入数、売上など）を確認できます。これらのデータは、売上分析や商品戦略の見直しに非常に役立ちます。

4-2. 探索機能を利用した深堀り分析

GA4の探索機能を使用すると、さらに詳細なデータ分析が実現します。この機能を駆使することで、ユーザーの購入行動やサイト内での離脱のポイントを視覚化しやすくなります。

ファネルデータ探索を設定する

  1. ナビゲーションメニューの左側から「探索」を選択します。
  2. 「データ探索」の中から「ファネルデータ探索」を選びます。

このセクションでは、ユーザーが購入プロセスをどう進むかを設定可能です。次のステップを追加して、ユーザー行動を視覚的に捉えましょう：

  • ステップ1: サイト訪問 [session_start]
  • ステップ2: 商品表示 [view_item]
  • ステップ3: カート追加 [add_to_cart]
  • ステップ4: 決済開始 [begin_checkout]
  • ステップ5: 購入完了 [purchase]

これにより、各プロセスでのユーザーの動きと離脱ポイントを把握できます。

各ステップの経過時間を測定する

ファネルレポートの設定後、「タブの設定」で「経過時間を表示する」オプションをオンにすると、各ステップの平均所要時間を確認できます。このデータは、ユーザーがどのステップでどのくらい時間を費やしているかを理解し、改善のポイントを見つけるのに役立ちます。

4-3. 詳細なディメンション分析

さらに、「タブの設定」の「内訳」機能を用いることで、各ステップの遷移率を分析できます。「デバイスカテゴリ」を追加することで、デバイスごとのパフォーマンスを比較し、異なるユーザー行動を探究可能です。

GA4の多様な機能を使って、Eコマースのパフォーマンス向上に向けたデータ分析を行いましょう。

5. GA4のEコマースが反映されないときの対処法

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GA4（Googleアナリティクス4）においてEコマースデータが正しく表示されない場合、さまざまな要因が考えられます。ここでは、具体的な原因とその対策について詳しく見ていきましょう。

5-1. トラッキングコードの整合性を確認

最初に確認すべきは、UA（ユニバーサルアナリティクス）のトラッキングコードとGA4の設定が正しく連携しているかどうかです。GA4では、データレイヤーの記述形式がUAと異なり、UAでの「product」パラメーターはGA4では「items」という形式で記述されます。古いUAのコードが残っていると、GA4でのデータ取得に影響を及ぼす場合があります。

5-2. GA4専用の実装を行う

UA向けのトラッキングコードを使用し続けるのではなく、GA4専用の実装コードを新たに追加する重要性があります。GA4では特有の設定が必要なため、データレイヤーを改めて設計し、正確にデータを収集する体制を整えましょう。これにより、データ分析がより効率的に行えるようになります。

5-3. イベント設定の見直し

UAで設定したイベントが存在する場合には、それをGA4に適した形に適応させる必要があります。具体的には、以下のステップを踏むことが有効です。

  1. Google Tag ManagerでGA4のイベントタグを新たに作成します。
  2. UAで実行したEコマースイベントをGA4のフォーマットに変換して設定します。

このプロセスを通じて、UAからのデータがGA4にスムーズに引き継がれるようになります。

5-4. dataLayerの内容を再確認

次に、GA4用のdataLayerが最新の仕様に沿った形で記述されているかを確認することが重要です。GA4はUAとは異なる表記を使用するため、サイトのdataLayerがGA4の仕様に合致しているか確認する必要があります。不正確な設定はデータ収集の障害となるため、特に注意が必要です。

5-5. GA4のタグ設定を見直す

最後に、GA4のタグ設定が適切かどうかを再度確認しましょう。タグマネージャー内でGA4のタグが意図通りに機能しているか、必要なデータが収集されているかをチェックすることが求められます。特にトリガーやタグの設定に不具合がないか、慎重に確認してください。

以上のポイントを見直し、適切な設定を行うことでGA4におけるEコマースデータが正しく反映されるようになります。問題が解消されない場合は、さらなる技術的要因を考慮し、専門家に相談することも検討してください。

まとめ

GA4でのEコマース設定は、企業にとって重要なデータ収集の基盤となります。データレイヤーの構築、GTMの設定、UAからの移行など、一連の作業を確実に行うことで、ビジネス上の重要な意思決定に役立つ分析が可能になります。さらに、GA4の豊富な機能を使いこなすことで、細かいユーザー行動の把握やサイト改善につなげられます。設定の際は注意点に留意し、定期的な検証も行うことをおすすめします。GA4を最大限に活用し、データ駆動型のEコマース運営を実現しましょう。

よくある質問

GA4でEコマースを設定する際の意義は何ですか?

GA4を活用することで、ユーザーの購買行動を詳細に把握できるようになり、データに基づいた意思決定が可能になります。また、柔軟なレポート作成や顧客セグメントの構築、効果的な流入チャネルの特定など、ECサイトの改善に役立てることができます。これにより、ビジネスの成長につなげることができます。

GTMを使ってGA4のEコマースを設定する手順を教えてください。

データレイヤーの構築、GTMでの変数・トリガー・タグの設定、そして計測の確認という3つのステップを経て、GA4のEコマース測定を設定できます。各ステップで注意すべきポイントを丁寧に解説しています。

UAからGA4へのEコマース移行にはどのような工程が必要ですか?

UAからGA4への移行では、まずeコマースイベントの認識、dataLayerの設計、UAからGA4へのイベントの変換など、データ連携の基盤を整備する必要があります。そして、十分なテストと確認作業を行うことで、スムーズな移行が実現できます。

GA4でのEコマースレポートはどのように確認すれば良いですか?

GA4の「収益化」レポートでは、Eコマースサイトの総収益や購入ユーザー数などの重要な指標を確認できます。さらに探索機能を活用すれば、ファネル分析やディメンション分析など、詳細なデータ分析が可能になります。これらのレポートを活用することで、ECビジネスの改善につなげることができます。

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