【2023年最新】GA4テクニカル入門!UNIXからの移行手順から便利な機能まで完全解説

デジタルマーケティングの領域は日々進化し続けており、効果的なウェブ解析は非常に重要な役割を担っています。Google アナリティクス 4(GA4)はこのような変化に対応するため、従来のユニバーサルアナリティクス(UA)から進化したウェブ解析ツールです。本ブログでは、GA4の概要から主な特徴、UAからの移行手順までを詳しく解説していきます。GA4の理解を深めることで、より正確なデータ分析が可能となり、マーケティング戦略の最適化につながるはずです。

1. GA4とは何か?
2. GA4の主な特徴
3. UAからGA4への移行
4. GA4の基本的な使い方
5. GA4の活用事例
まとめ
よくある質問

1. GA4とは何か?

Google アナリティクス 4（GA4）は、Googleが開発したウェブサイトおよびアプリケーションの分析ツールとして、最新の技術を基にしたデータ解析を提供します。このツールは、従来のユニバーサルアナリティクス（UA）から進化したものであり、現代の多様なデジタル環境に適応した機能を持っています。GA4の特筆すべき点は、ウェブサイトだけでなく、スマートフォンアプリやその他のデバイスからのユーザー行動を包括的に追跡・分析できる能力にあります。

GA4の背景と進化

GA4は、以下の歴史的なステップを経て登場しました。

2005年: 初代「Urchin」が登場
2008年: 第二世代「Google Analytics」がリリース
2013年: 第三世代「ユニバーサルアナリティクス（UA）」のスタート
2020年: 第四世代「Google アナリティクス 4（GA4）」が発表

ユニバーサルアナリティクスは、数多くの企業にとって情報収集の主要な手段でしたが、2023年7月1日にそのサービスが終了し、ユーザーはGA4への移行を強いられました。

GA4の目的と利点

GA4は、ユーザー行動の深い洞察を得るために設計されています。モバイルデバイスやアプリ、さらには動画コンテンツなど、複数のプラットフォームでのデータ統合と解析が求められる現代において、このツールはビジネスにおける意思決定をサポートします。

測定の革新

GA4では、従来のCookieベースの測定手法から、イベントドリブンの測定手法へと進化しました。この新しいアプローチは、ユーザーの行動を異なるデバイスで容易に追跡可能にし、個別のユーザーの動向をより明確に理解する手助けとなります。

プライバシーへの配慮

GA4はプライバシーに対する配慮も重要な特徴です。IPアドレスを保存しない設計が施されており、ユーザーのプライバシーを保護しつつ、安全に必要なデータを収集することが可能になっています。このように、データ収集の方法を改善することで、より透明性のある解析を実現しています。

GA4は、従来のアナリティクスの枠を超え、最新技術を活用したデータ解析ツールとしての地位を確立しています。

2. GA4の主な特徴

Google Analytics 4 (GA4) は、従来のアナリティクスツールからの進化を遂げ、先進的なデータ解析機能を備えたプラットフォームとして多くの利点を提供しています。多様化するユーザーの行動を正確に把握し、効果的なマーケティング戦略を実行するためのGA4の主な特徴を以下に紹介します。

1. 予測分析機能の充実

GA4は機械学習を活用し、過去のデータを分析することでユーザーの将来の行動を予測します。この機能によって、「購入の可能性」や「離脱の危険性」などの指標を通じて、ユーザーの行動パターンをより深く理解することが可能になります。この予測分析は、売上の見通しや広告戦略の最適化に役立ちます。

2. ユーザー重視のデータ収集アプローチ

従来のデバイスやセッションベースの測定から進化し、GA4は個々のユーザーの行動に焦点を当てています。これにより、ウェブサイトやアプリ内でのユーザーの相互作用を全体的に把握でき、一人のユーザーが広告を経由してアプリをインストールし、その後購入を行った流れを詳しく追跡可能です。

3. 自動イベントトラッキングの強化

旧来のユニバーサルアナリティクスでは、各種イベントのタグを手動で設定する必要がありましたが、GA4ではスクロールやリンクのクリックといったイベントを自動的に測定する機能が向上しました。この自動化により、アナリティクスの初心者でも容易にデータを収集・分析できるようになっています。簡単に貴重なデータを取得できる点が大きな魅力です。

4. 高度なデータ分析の可能性

GA4では、BigQueryへのデータエクスポート機能が標準装備されており、取得したイベントデータをビッグデータツールと結び付けることで、より深い分析が実現します。BIツールを活用することでデータを視覚化し、さまざまなデータソースの統合分析が可能となり、より高い精度を持ったビジネス戦略が構築できます。

5. プライバシーを重視した設計

GA4は、ユーザーのプライバシーを最優先に考えており、個人情報を適切に扱いながらデータ収集と分析を行う手法を強化しています。この取り組みにより、透明性のあるデータ収集方法を確立し、企業とユーザーの双方にとって信頼できる分析環境を実現します。

GA4はこれらの特長を活かし、柔軟かつ強力なデータ分析ツールとして、マーケティング担当者やビジネスオーナーのさまざまなニーズに応えることを目指しています。

3. UAからGA4への移行

ユニバーサルアナリティクス（UA）からGoogle アナリティクス 4（GA4）への移行は、多くの企業にとって重要なステップです。GA4はUAとは異なるアプローチでデータを処理しており、正確なデータ解析を実現するためには、しっかりとした移行計画が求められます。

移行のステップ

移行プロセスを円滑に進めるための具体的な手順は以下の通りです。

UAの設定確認
まず、現在使用しているUAの設定状況や収集されているデータを確認します。この段階で、GA4に移行するべきデータを明確にできます。
GA4プロパティの作成
UAの設定を参考にし、新たにGA4のプロパティを設定します。この際、GA4独自の機能や要素を考慮しながら、適切な初期設定を行うことが重要です。
タグ管理の整備
Googleタグマネージャーを使用し、GA4用の基本的なタグを設置します。この作業によって、様々なイベントを追跡できるようになります。
初期設定の実施
GA4の管理画面で収集するデータの設定を行います。この初期設定が正確であることが、今後のデータ解析に大きな影響を与えます。

データ保持についての注意点

GA4に移行する際には、データ保持期間がUAより短いことに留意する必要があります。GA4ではデフォルトのデータ保持期間が2ヶ月ですが、必要に応じて設定を変更することも可能です。事前にデータ保持の設定を確認し、必要な調整を行うことが推奨されます。

イベントの設計に関するポイント

GA4では、全てのユーザーアクションが「イベント」として記録されるため、移行の際に追跡すべきイベントを慎重に選定することが大切です。自動で収集されるイベントや推奨されるイベントを理解し、それを基にカスタムイベントを設計すると良いでしょう。

専門家の支援を有効活用

GA4の設定に関して不明点がある場合は、専門知識を持つアナリストや支援会社の助けを求めることをおすすめします。適切な設定が行われないと、その後のデータ分析の精度に影響を及ぼすため、早期に専門家の協力を得ることが重要です。

4. GA4の基本的な使い方

Google Analytics 4（GA4）は、ウェブサイトやアプリのパフォーマンス分析に特化した最新のツールです。GA4を効果的に利用するためには、基本的な操作を理解することが重要です。このセクションでは、GA4の主な機能とその利用方法について詳しく解説します。

データ範囲の調整

初期設定では、GA4は直近7日分のデータを表示しますが、必要に応じて特定の期間を選択することが可能です。画面上部の右側にある日付選択ツールをクリックすることで、分析対象の期間をカスタマイズできます。また、データ保持期間を「2ヵ月」から「最大14ヵ月」に設定することで、長期的なトレンド分析が容易になります。

データのエクスポート

他の分析ツールを使ってデータを深化させたい場合、GA4からデータをExcelやGoogleスプレッドシートなどにエクスポートすることができます。対象のデータ範囲を設定後、画面上部にある「エクスポート」オプションを利用して希望するファイル形式を選ぶことで、簡単にデータを取得できます。これにより、レポート作成やさらなる分析がスムーズに行えます。

ユーザー経路の分析

「経路データ探索」は、GA4の一つの重要な機能であり、ユーザーがどのようにサイト内を移動しているかを可視化できます。特定の出発点や到達点を選ぶことで、ユーザーの移動経路を把握し、特に離脱が多いページや予想外の経路を特定するのに役立ちます。ページタイトルを基にした設定を行い、データビジュアライゼーションを活用することで、より詳細な分析が可能です。

カスタムレポートの作成

GA4の利点の一つは、レポートを自分のニーズに合わせてカスタマイズできるところです。これにより、特定のビジネス要件に沿ったレポートを作成し、分析時に必要な指標やトレンドを把握しやすくなります。このカスタマイズ機能は、GA4のホーム画面から簡単に利用でき、ビジネス上の意思決定を有効にサポートします。

オンライン教育資源の活用

GA4の理解を深めるためには、Googleが提供するオンライン教育リソースを活用することが非常に有効です。特に「GA4スキルショップコース」では、初心者向けに基礎から応用までを学ぶことができ、実践的な操作を通じてGA4をより効果的に活用できるようになります。

これらの基本的な操作方法を理解し活かすことで、GA4の機能を十分に利用し、効率的なデータ分析を行うことができるようになるでしょう。

5. GA4の活用事例

Google Analytics 4（GA4）は、独自の機能とデータ解析の柔軟性を活かして、さまざまな業界やビジネスモデルでの活用が進んでいます。本セクションでは、具体的な利用事例をいくつか挙げ、その効果について詳しく見ていきましょう。

ECサイトでのユーザー行動分析

あるECサイトでは、GA4を使用してユーザーの購入までの経路を詳細に分析しました。従来のアプローチでは見過ごされがちな、リスティング広告、SNS、自然検索からの再訪といったユーザー行動をしっかりと把握することができました。この解析により、一体どのチャネルがユーザーの初回接触となり、それがどのようにコンバージョンにつながったのかを明確に理解できました。その結果、各種マーケティング施策の効果を視覚的に捉えることが可能となりました。

イベントを通じたデータ解析

GA4の魅力の一つは、ユーザーの行動を「イベント」として捉えることができる点です。あるアプリ開発チームでは、ユーザーがアプリ内で実施する特定のアクション—例えば、「ボタンをクリック」や「ページを表示」する動き—をイベント化し分析しました。これにより、ユーザーにとって価値のある機能を特定し、さらなる機能改善のインサイトとしました。

パーソナライズマーケティングの実現

GA4のユーザーセグメント機能を活用すれば、特定のユーザー層向けにパーソナライズされたマーケティングが可能になります。美容関連のECサイトでは、過去の購入履歴を基に、リピーターに向けた特別オファーを実施しました。特定の製品を購入したユーザーに、関連商品をメールで積極的に提案することにより、再訪率と売上が大幅に向上しました。

AI機能による予測必達

GA4のAI機能を活用することで、過去のデータから未来のユーザー行動を予測することが可能です。オンライン教育プラットフォームでは、過去の受講データを参考に「受講を続ける可能性が高いユーザー」を特定し、この情報を元に特定のコースの割引オファーを提供しました。このアプローチにより、参加者の増加を実現しました。

購入プロセス改善のための分析手法

GA4を使用してユーザーの購入途中での離脱率を追跡し、離脱が多発するポイントを明確化したECサイトがありました。その結果、ユーザーが離脱しやすいステップを特定し、購入プロセスのデザインを改善。情報の明確化を行ったことで、最終的に売上の向上につなげることができました。

これらの事例から明らかなように、GA4は多角的にデータを分析し、ビジネス戦略に生かすことのできる強力なツールであることが示されています。企業が抱える課題に対し、GA4の活用を通じてデータドリブンな施策が促進されることでしょう。

まとめ

Google Analytics 4 (GA4)は、従来のWeb分析ツールを大きく発展させた最新鋭のデータ解析プラットフォームです。自動イベントトラッキングや予測分析機能の強化、ユーザー中心の測定アプローチなど、GA4の先進的な機能は、企業のマーケティング施策を大きく支援してきました。本記事で紹介したように、GA4は幅広い業界やビジネスモデルにおいて、意思決定の質を高め、競争力の向上に貢献しています。今後もAI機能の進化とプライバシー保護の両立など、GA4の開発が期待されます。企業はこのツールの可能性を最大限に活用し、デジタルマーケティングの高度化を図るべきでしょう。

よくある質問

GA4とは何ですか?

Google アナリティクス 4（GA4）は、Googleが開発したウェブサイトやアプリケーションの分析ツールです。従来のユニバーサルアナリティクス（UA）から進化したもので、現代のデジタル環境に適応した機能を備えています。ウェブサイトだけでなく、スマートフォンアプリやその他のデバイスからのユーザー行動を包括的に追跡・分析できる能力が特徴的です。