ウェブサイトやアプリケーションの分析はデジタルビジネスの成功にとって極めて重要な要素です。Googleアナリティクス(GA)は、そのためのデータ分析ツールとして広く利用されていますが、最新バージョンのGoogleアナリティクス4(GA4)が従来のアナリティクスツールから大きく進化しています。本ブログでは、GA4の特徴や導入の重要性、従来のツールとの違いなど、GA4に関する詳細な情報を紹介します。GA4への移行を検討している方は、ぜひこの機会に最新の分析手法について理解を深めましょう。
1. GA4とは?新しいアクセス解析ツールの概要
GA4の基本
GA4（Googleアナリティクス4）は、Googleが提供する最新のアクセス解析ツールで、ウェブサイトやアプリにおけるユーザーの行動を詳細に分析するためのプラットフォームです。GA4は、従来のユニバーサルアナリティクス（UA）から大きく進化しており、特に多様なデバイスでのユーザーの行動を一貫して追跡できるようになっています。このことにより、マーケティング戦略やウェブサイトの改善に役立つ貴重なデータが得られます。
データの収集方法
GA4では、データ収集の基本単位が「セッション」から「イベント」に変更されました。これにより、ユーザーがサイト内で行う様々なアクション（クリック、スクロール、ページ遷移など）をより頻繁に捉えられるようになり、ユーザーのエンゲージメントを深く理解することが可能です。
ユーザーの行動分析
GA4は、ユーザーがどのような経路でサイトに到達したか、どのコンテンツに興味を持ったか、そして最終的にどのようなアクションを取ったかを可視化します。例えば、訪問者が製品紹介ページを訪れて、その後の購入行動に繋がった場合、その一連の流れを詳しく解析できます。これにより、サイトの性能やユーザーエクスペリエンスを最適化するための具体的なアクションを計画できます。
機械学習によるパフォーマンス分析
GA4では、機械学習を活用してデータを分析する機能も強化されています。これにより、過去のデータからトレンドを把握し、将来のパフォーマンスを予測することが可能になります。例えば、特定のキャンペーンが今後どの程度の成果をもたらすかを予測し、最適な施策を検討するのに役立ちます。
多次元での分析機能
新しいインターフェースでは、ユーザーがデータを多次元的に分析できるツールが充実しています。フィルタリングやセグメンテーションを駆使することで、特定のユーザーグループの行動を掘り下げて理解し、ターゲットマーケティングやカスタマイズされたコンテンツの提供につなげることができます。
ユーザーのプライバシーへの配慮
昨今、プライバシーに関する意識が高まる中、GA4はユーザーのデータ保護にも配慮されています。データ収集において、匿名化やオプトイン方式を採用することで、法令遵守にも対応しつつ、リッチなデータ解析を実現しています。
GA4は数多くの機能を搭載しており、ビジネス戦略の基盤を支えるためのツールとして、非常に強力な選択肢となっています。ビジネスの特性に応じて、最適な活用方法を見つけることが、今後の成功への鍵となるでしょう。
2. GA4導入の重要性と移行期間について
2.1 GA4導入の目的
Googleアナリティクス4（GA4）は、従来のユニバーサルアナリティクス（UA）から進化したデータ分析ツールであり、企業のデジタルマーケティング戦略における必需品です。GA4は特に、ユーザーの行動やイベントに焦点を当てたデータ収集と分析を行うことで、企業がより具体的で詳細なインサイトを得ることを支援します。
GA4への移行は、これからのデータ管理において不可欠な選択です。特に、その機械学習に基づく予測機能や、様々なデバイス間でのユーザー行動の把握能力が強みとして挙げられます。これにより、マーケターは迅速に消費者のトレンドに対応し、自社の施策に反映させることが可能になります。
2.2 移行期間の認識と重要性
GA4への移行には、指定された「移行期間」が存在し、この期間はUAからGA4へのスムーズな移行を確保するための重要なタイムフレームです。移行期間を有効に活用することで、企業は新しい環境に早く適応し、必須のデータを確実に蓄積することが求められます。
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移行スケジュールの概要
移行期間は2023年7月1日からスタートし、2024年1月以降も続く予定です。2023年7月まではUAが稼働していますが、その後はサポートが終了するため、企業は早めのGA4導入と操作習熟が求められます。 -
データ蓄積の意義
この移行期間中にGA4を導入すれば、最低でも1年以上のデータを蓄積できるため、過去のデータに基づいた成長やトレンドの分析が容易になります。これにより、将来的なマーケティング戦略をより効果的に構築することが可能です。
2.3 GA4導入の準備ポイント
GA4の導入にあたっては、移行期間中に以下のポイントに留意して準備を進めることが重要です。
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計測目標の再確認
現在UAで設定されている計測目標を見直し、GA4に適した形で整理することが求められます。このプロセスは極めて重要で、GA4では異なる指標やイベントに基づいた分析が行われるため、万全の準備が必要です。 -
基本的なタグの設定
GA4プロパティの作成と基本タグの設定を行い、データストリームの構築及びデータ収集の準備を進めなければなりません。これにより、GA4を効果的に運用するための基盤が確立されます。
このように、GA4の導入には移行期間を如何に活用するかが肝となり、計画的な実行が要求されます。新たな分析ツールにしっかりと向き合い、効果的な活用を目指しましょう。
3. GA4とUAの違い
Googleアナリティクスには、ユニバーサルアナリティクス（UA）と新しいGoogleアナリティクス4（GA4）という2つのバージョンが存在します。これらはそれぞれ異なるデータ収集・分析方法を採用しており、GA4ではUAの概念を進化させた形で提供されています。このセクションでは、GA4とUAの主な違いについて詳しく見ていきます。
1. 計測手法の違い
GA4では「ユーザー」を中心に据えた計測手法を採用し、ユーザー行動の深い理解を促進しています。これに対し、UAは「セッション」に重きを置いたアプローチを取っていました。この違いは、データ分析のアプローチに大きな影響を与えています。
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UAの重視点
UAでは、セッションの数やそのセッション内の行動が指標として重要視されました。トラフィックの量が主な焦点となり、多くのセッションが指標とされていました。 -
GA4の重視点
GA4では、ユーザーが具体的にサイトをどのように利用するのかに焦点を当て、訪問者の行動を深く分析することが求められています。
2. 指標の再設計
GA4では、イベントを中心に指標が設計されており、従来のページビューやセッションを超えた新たな視点での分析が可能です。
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UAの従来指標
UAでは、ページビューといったページ中心の指標が多く、どのページがどれだけ閲覧されたかというデータに焦点が当たっていました。 -
GA4の新指標
GA4では、ユーザーが行った具体的なアクション（ボタンのクリックや動画の再生など）に基づいてデータが集計され、より詳細にユーザーの行動を解析できます。
3. コンバージョンのカウント方式
コンバージョンの数え方にも顕著な違いがあります。
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UAのカウント方法
UAでは、1回のセッション内に複数のコンバージョンが発生した場合でも、全てを合算して「1」としてカウントされてしまいます。 -
GA4のカウント方法
GA4では、同じセッション内で発生した複数のコンバージョンを独立してカウントできるため、ユーザーのコンバージョン行動をより詳しく分析できるようになります。
4. ユーザー数のカウント方式
ユーザー数を計測する手法にも違いがあります。
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UAのアプローチ
UAでは、ブラウザを基にユーザーを識別していたため、異なるブラウザからアクセスした場合、同一ユーザーが別ユーザーとして扱われることがありました。 -
GA4のアプローチ
GA4では「User-ID」や「デバイスID」を活用し、異なるデバイスやブラウザからのアクセスを同じユーザーとして認識することが可能です。これにより、ユーザー数をより正確に把握できるようになります。
5. データ管理の構造
GA4はデータストリームという概念を取り入れ、データ収集や分析の方法がより現代的かつ柔軟になっています。
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UAのデータ構造
UAはアカウント、プロパティ、ビューという三層の構造で作られており、ビューごとにデータを分ける必要がありました。 -
GA4のデータ構造
GA4では、アカウントの下にプロパティがあり、その下にデータストリームが配置されるシンプルな構造を持っているため、より柔軟かつ効率的なデータ管理が実現します。
これらの相違点を理解することで、GA4を効果的に運用し、データ分析を行うための準備が整います。UAとGA4それぞれの特徴を明確に把握することが重要です。
4. GA4の基本設定と設定手順
Googleアナリティクス4（GA4）は、ユーザー行動の分析を効果的に行うための先進的なプラットフォームです。このセクションでは、GA4を導入する際の基本的な設定手順を具体的に説明します。以下のステップに従うことで、スムーズにデータを収集し始めることができます。
ステップ1：GA4プロパティの作成
GA4を利用するには、最初に新しいプロパティを作成する必要があります。以下の手順で行います。
- Googleアナリティクスにサインイン後、画面左下の「管理」アイコンをクリックします。
- 「プロパティ」セクション内にある「GA4設定アシスタント」を選択します。
- ウィザードのガイドに従い、必要事項を入力し、「プロパティの作成」をクリックします。
これにより、新しいGA4プロパティが作成され、既存のプロパティはそのまま維持されます。
ステップ2：データストリームの設定
新しいプロパティを作成後、データストリームを構成する必要があります。
- 測定が必要なウェブサイトやアプリのURLを入力します。
- 適切な名前を付けて、データストリームを確立します。
ステップ3：GTMによるタグ設定
データを正確に収集するためには、Googleタグマネージャー（GTM）を使用してタグを設定することが重要です。
- GTMのダッシュボードにアクセスし、「新しいタグを追加」を選択します。
- 「タグタイプ」から「Google アナリティクス：GA4設定」を選び、先ほど作成したプロパティの測定IDを入力します。
- タグの設定が完了したら、実際にサイトにアクセスし、リアルタイムデータが正しく表示されているか確認します。
ステップ4：コンバージョンイベントの設定
GA4では、特定のユーザー行動をコンバージョンイベントとして定義することができます。
- イベントの追加: 管理画面から追跡したいイベントを設定します。例えば、「/articleに到達」というイベントを登録することができます。
- コンバージョンの指定: 設定したイベントを「コンバージョン」メニューから選択し、マークします。
この設定により、特定のアクションが行われた際、自動的に計測が開始されます。
ステップ5：追加設定の考慮
GA4の基盤が整った後も、さらなる設定を行うことでデータの信頼性を高めることが可能です。
- Googleシグナルの有効化: 複数のデバイスからのアクセスを同一ユーザーと認識するために、Googleシグナルを有効にすることを推奨します。
- データ保持期間の調整: デフォルトのデータ保持期間は2ヶ月ですが、これを14ヶ月に変更することで、長期的なデータ分析が可能になります。
これらの設定を行うことで、GA4をより効果的に活用する準備が整います。
5. GA4を使いこなすためのテクニック
GA4を最大限に活用するためには、いくつかのテクニックを取り入れることが不可欠です。以下に具体的な活用法を説明します。
データ取得期間のカスタマイズ
GA4では、標準で過去1週間のデータが表示されますが、詳細な分析を行うためには画面右上にあるデートピッカーを使用して、適切な期間を選定することが必要です。また、データの保持期間を最大14ヶ月に設定できるため、長期的なトレンドを把握する際にはこのオプションを考慮することをお勧めします。
ユーザーの行動分析機能の活用
「経路分析」機能を利用すると、ユーザーがどのページからどのページに移動しているかを視覚的に理解することができます。特に、離脱率の高いページについて詳しく分析するのに適しています。この機能を活用することで、ユーザー行動のパターンを把握しやすくなります。
データのエクスポート方法
GA4では、より深い分析を実現するために、データをエクスポートすることが重要です。必要に応じて、選択したデータをExcelやGoogleスプレッドシートにエクスポート可能です。特にGoogleスプレッドシートとの連携を活用すれば、自動的にデータが更新されるため、報告書の作成が効率化されます。
セグメンテーションとフィルタリングの活用
データ洞察を深めるためには、「セグメント」や「フィルター」を効果的に使うことが大切です。これにより、デバイスやユーザー属性に基づいたデータの絞り込みが可能となり、特定のセグメントに注目することで、具体的な改善点を見つけやすくなります。
カスタムイベントのトラッキング
GA4では、特定のユーザーアクションを追跡するためにカスタムイベントを設定できます。例えば、ボタンのクリックやフォーム送信をトラッキングすることで、ユーザーの重要な行動を把握し、コンバージョン率向上に寄与する情報が得られます。この機能を使うことで、マーケティング施策の精度を一層高めることができます。
定期的な評価と改善の重要性
GA4は常に進化しているため、設定や分析手法を定期的に見直すことが重要です。新しい機能の追加や、分析から得たインサイトをもとに、日々の運用を改善していくことがGA4を効果的に使用するための鍵となります。
まとめ
Googleアナリティクス4(GA4)は、従来のユニバーサルアナリティクス(UA)から大きく進化したアクセス解析ツールです。データの収集方法や分析機能が大幅にアップグレードされ、ユーザー行動の詳細な把握が可能になりました。GA4への移行は、デジタルマーケティング戦略において不可欠な選択肢となっています。適切な移行期間を活用し、GA4の基本設定や活用テクニックを理解することで、企業はより効果的なデータ分析を行え、ビジネス成長につなげることができるでしょう。絶え間ない改善と最適化に取り組むことが、GA4を最大限に活用するための鍵となります。
よくある質問
GA4とはどのようなツールですか?
GA4は、Googleが提供する最新のアクセス解析ツールで、ウェブサイトやアプリにおけるユーザーの行動を詳細に分析するためのプラットフォームです。従来のユニバーサルアナリティクス（UA）から大きく進化し、特に多様なデバイスでのユーザーの行動を一貫して追跡できるようになっています。これにより、マーケティング戦略やウェブサイトの改善に役立つ貴重なデータが得られます。
なぜGA4への移行が重要ですか?
GA4への移行は、これからのデータ管理において不可欠な選択です。GA4は機械学習に基づく予測機能や、様々なデバイス間でのユーザー行動の把握能力が強みとなっています。これにより、マーケターは迅速に消費者のトレンドに対応し、自社の施策に反映させることが可能になります。移行期間を有効に活用することで、新しい環境に早く適応し、必須のデータを確実に蓄積することができます。
GA4とUAの主な違いは何ですか?
GA4とUAの主な違いは、計測手法、指標、コンバージョンのカウント方式、ユーザー数のカウント方式、データ管理の構造です。GA4ではユーザーを中心に据えた計測手法を採用し、イベントを基にした指標設計が特徴的です。また、同一セッション内の複数コンバージョンや、デバイスを跨いだユーザーの認識など、UA以上に詳細な分析が可能になっています。
GA4の基本的な設定手順は何ですか?
GA4の基本設定手順は以下のとおりです。1) GA4プロパティの作成、2) データストリームの設定、3) GTMによるタグ設定、4) コンバージョンイベントの設定、5) 追加設定の考慮（Googleシグナルの有効化、データ保持期間の調整など）。これらの設定を行うことで、GA4をより効果的に活用する準備が整います。
