【2023年必須】GA4とは?従来のGAとの違いと移行のポイントを徹底解説

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デジタルマーケティングの分野では、データ解析ツールの進化が止まることはありません。Google AnalyticsはWebサイトの解析ツールとして非常に親しまれてきましたが、最新バージョンのGoogle Analytics 4(GA4)はさらなる進化を遂げています。本ブログでは、GA4の概要、移行の理由、そして従来のGoogle Analyticsとの違いについて詳しく解説します。GA4への移行を検討している方や、データ解析の最新動向に関心のある方は、ぜひ参考にしてください。

  1. 1. GA4(Google Analytics 4)とは?新しいGoogleアナリティクスの解説
    1. GA4の主なポイント
    2. データモデルの革新
    3. 機械学習の活用
    4. プライバシーへの配慮
  2. 2. GA4を導入する理由 – ユニバーサルアナリティクスからの移行が必須
    1. ユニバーサルアナリティクスのサービス終了
    2. GA4の新たな機能
    3. 迅速な導入の重要性
    4. UAからGA4へのデータの引継ぎが不可
    5. 新しい計測指標への理解
    6. フルサポートされる新機能
  3. 3. GA4の特徴 – 従来のアナリティクスとの違いを徹底比較
    1. 3.1 ウェブとアプリのデータ一元化
    2. 3.2 イベントトラッキングの革新
    3. 3.3 予測分析の力
    4. 3.4 プライバシーへの配慮
    5. 3.5 BigQueryとの連携
    6. 3.6 新たな指標の導入
  4. 4. GA4への移行手順 – スムーズな切り替え方法を解説
    1. ステップ1: GA4プロパティの作成
    2. ステップ2: データストリームの作成
    3. ステップ3: GA4の計測タグの設定
    4. ステップ4: プロパティ・データストリームの設定
    5. ステップ5: イベント・コンバージョンの設定を行う
  5. 5. GA4の初期設定と使い方 – 効果的な活用のためのポイント
    1. 初期設定がもたらす影響
    2. GA4を効果的に利用する方法
      1. 指標の確認方法
      2. イベントとコンバージョンの設定
      3. 探索レポートの活用
    3. さらなるリソースの活用
  6. まとめ
  7. よくある質問
    1. GA4とは何か?
    2. なぜGA4への移行が必要なのか?
    3. GA4とUAの違いは何か?
    4. GA4の初期設定と使い方はどうすればよいか?

1. GA4(Google Analytics 4)とは?新しいGoogleアナリティクスの解説

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Google Analytics 4(GA4)は、2020年に導入されたGoogleの最新の解析ツールであり、従来のユニバーサルアナリティクス(UA)とは根本的に異なる進化を遂げています。GA4は、ユーザー行動に対する理解を深めるための新しい手法を取り入れ、データ解析の枠を広げています。

GA4の主なポイント

GA4は、ウェブサイトやモバイルアプリなど、様々なプラットフォームからのデータを集約して分析することに特化しています。以下の機能が特に注目されています。

  • クロスプラットフォーム追跡: ユーザーが異なるデバイスで行動しても、統合されたユーザープロファイルを通じて、その動きを一貫して追うことができます。この機能によって、ユーザーの包括的な行動分析が可能になります。

  • イベント中心の解析: GA4は、従来のページビューを重視する手法から、ユーザーが行動するすべてのイベントを捉えるアプローチに転換しています。これにより、多岐に渡るユーザーアクションを自動的に把握でき、高度な分析が可能になります。

データモデルの革新

GA4では、データモデルも大幅に革新されています。従来のUAがページビューに基づいていたのに対し、GA4は「エンゲージメント」に重きを置き、ユーザーの行動を多面的に分析することを可能にします。これにより、広告キャンペーンやトラフィックの流入経路の分析がより深く行えるようになります。

機械学習の活用

GA4は、機械学習の力を活用し、ユーザーの行動予測や自動分析機能を強化しています。例えば、顧客の購買傾向やサイトからの離脱リスクを予測し、それに基づいたアクション提案が行えるため、マーケティング施策の最適化が促進されます。

プライバシーへの配慮

GA4は、近年の厳格化するプライバシー規制に対応した設計がなされており、ユーザー情報を安全に守りつつ、効果的にデータを分析できます。GDPRやCPRAなどの法令に即した運用が求められる中で、この特性は非常に重要です。

このように、GA4は現代のデジタルマーケティングにおいて不可欠なツールとして、多くの企業に新たな指針を提供しています。そのため、GA4を効果的に導入し活用することは、今後のビジネス成功にとって重要な要素となるでしょう。

2. GA4を導入する理由 – ユニバーサルアナリティクスからの移行が必須

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ユニバーサルアナリティクスのサービス終了

2023年7月1日をもって、従来のGoogleアナリティクスであるユニバーサルアナリティクス(UA)のサポートが完全に終了します。このため、すべてのユーザーはユニバーサルアナリティクスからGoogleアナリティクス4(GA4)への移行を余儀なくされます。UAを使用している企業や団体にとって、移行は早急な課題となるでしょう。

GA4の新たな機能

GA4は、UAに比べて様々な進化を遂げています。例えば、データ収集の方法が大きく変わり、ユーザーの行動をより細かく追跡することができるようになりました。他にも、機械学習を用いた分析機能の強化や、クロスプラットフォームのデータ収集が可能になっています。これにより、ユーザー体験を向上させるためのデータ活用の幅が広がります。

迅速な導入の重要性

GA4は、新しいインターフェースや機能が多数あるため、早めに使い始めておくことが肝心です。設定やデータ分析の方法に慣れるための時間が必要であるため、UAが終了する前に必ずGA4を導入し、実際のデータを使って確認していくことが推奨されます。

UAからGA4へのデータの引継ぎが不可

ユニバーサルアナリティクスからGA4へのデータ移行はできません。この点は非常に重要です。UAで収集した過去のデータをGA4に引き継げないため、GA4の導入を急ぐ理由の一つになります。早めにGA4の環境を整え、並行してデータを収集することで、データの断絶を防ぐことができます。

新しい計測指標への理解

GA4では、従来の指標が廃止されたり、定義が変更されています。これらの新しい指標について理解を深めることは、戦略的なデータ分析を行う上で不可欠です。UAからGA4に移行し、指標やレポートの内容に慣れることで、効果的な施策を打つための基礎を築けるでしょう。

フルサポートされる新機能

また、GA4はGoogleによって継続的にアップデートが行われ、新機能も次々に追加されていくことでしょう。このため、GA4を導入することで、最新のデータ分析トレンドに適応することができ、競争力を維持するための優位性が得られます。

このように、GA4はただの新しいツールにとどまらず、今後のデジタルマーケティング戦略において必要不可欠な要素となるでしょう。

3. GA4の特徴 – 従来のアナリティクスとの違いを徹底比較

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Googleの最新アナリティクスであるGA4は、旧来のユニバーサルアナリティクス(UA)と比較して、革新性に富んだ機能を提供しています。このセクションでは、GA4ならではの特徴を解説し、UAとの違いに焦点を当てます。

3.1 ウェブとアプリのデータ一元化

UAでは、ウェブサイトとアプリのデータを別々に収集していました。一方、GA4ではこのデータを統合的に取り扱うことが可能となり、ユーザーの行動をより包括的に理解できます。これにより、ユーザーの異なるプラットフォームでのアクティビティを相互に関連づけて分析でき、マーケティング戦略の効果が向上します。

3.2 イベントトラッキングの革新

GA4の大きな特徴は、すべてのユーザーアクションを「イベント」として捉える点です。従来のUAではページビューやセッションが別々の指標として存在していましたが、GA4ではこれらが統合されることで、より柔軟なデータの収集や分析が可能になります。さらに、新たに導入されたエンゲージメント指標によって、ユーザーとのインタラクションを詳しく把握できるようになります。

3.3 予測分析の力

GA4には、機械学習による予測機能が搭載されており、過去のデータを基にユーザーの将来の行動を予測することが可能です。この機能を利用することで、特定のユーザーが購入する確率や予測売上を算出でき、マーケティング施策の向上に貢献します。

3.4 プライバシーへの配慮

個人情報の保護が重要視される中、GA4はGDPRやCCPAなどのプライバシー規制に対応した設計が施されています。これにより、ユーザーのプライバシーを尊重した形でデータを収集・管理することができ、安全な利用環境が確保されています。

3.5 BigQueryとの連携

GA4では、BigQueryへのデータエクスポートを無料で提供しており、大規模なデータセットを他の分析ツールで容易に扱うことができるようになります。これにより、より詳細なデータ分析やカスタマイズが実現し、ビジネスインサイトの発見につながります。

3.6 新たな指標の導入

GA4には、これまでの指標が見直され、新しいエンゲージメント重視の指標が導入されています。具体的には、「直帰率」や「離脱率」が廃止され、セッションの定義も変更されています。このため、データの解釈には注意が必要です。

このように、GA4はUAとは異なる多くの新機能を搭載しており、現代のデジタル環境にふさわしい解析ツールとして進化を遂げています。特に、ユーザー行動の追跡や予測、プライバシー保護における強化が際立っています。

4. GA4への移行手順 – スムーズな切り替え方法を解説

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GA4への移行は、従来のユニバーサルアナリティクス(UA)から新しい環境へスムーズに切り替えるためには非常に重要なプロセスです。以下に、移行手順を簡潔にまとめましたので、これを参考にしながら作業を進めていきましょう。

ステップ1: GA4プロパティの作成

まずは、GA4プロパティを作成する必要があります。これにより、新たに集計を行うためのデータ環境が整います。以下の手順でプロパティを作成します。

  1. Googleアナリティクスにログインします。
  2. 「管理」タブを選択し、「プロパティを作成」をクリックします。
  3. プロパティ名やタイムゾーン、通貨などの必要な情報を入力して「次へ」を選択します。

ステップ2: データストリームの作成

次に、GA4プロパティにデータを送信するためのデータストリームを作成します。このデータストリームは、ウェブサイトやアプリからのデータを収集するための設定です。

  1. 作成したGA4プロパティ内で「データストリーム」を選択します。
  2. 「ウェブ」や「アプリ」に適したデータストリームを選び、情報を入力して作成します。

ステップ3: GA4の計測タグの設定

ウェブサイトやアプリでデータを収集するためには、計測タグを追加する必要があります。この手順では、Google タグ マネージャー(GTM)を利用することをお勧めします。GTMを使用すると、タグ管理が簡単に行えます。

  1. GTMにログインし、コンテナを選択します。
  2. 新しいタグを作成し、GA4の計測タグを追加します。
  3. タグのトリガー設定を行い、公開します。

ステップ4: プロパティ・データストリームの設定

プロパティとデータストリームを作成した後は、それらの設定を詳細に行います。これには、イベントトラッキングやコンバージョンの設定が含まれます。

  • イベントの設定: 特定のユーザー行動を記録するために、GA4では自動的に収集されるイベントと手動で設定するイベントがあります。業務に必要なイベントを計測するよう設定します。
  • コンバージョンの設定: 重要な業務目標を達成したときに記録するための設定です。これにより、特定の行動を重点的に分析することができます。

ステップ5: イベント・コンバージョンの設定を行う

GA4では、イベントやコンバージョンの設定が重要です。これらの設定により、どのデータを優先して集計するかを決定できます。具体的な設定手順は以下の通りです。

  1. GA4の管理画面で「イベント」を選択します。
  2. 収集したいユーザー行動に基づいて、新しいイベントを追加します。
  3. 業務目標に関連するイベントを選定し、これをコンバージョンとして設定します。

これらの手順を踏むことで、GA4の基本的な導入が完成します。その後は、実際のデータを確認しながら必要に応じてカスタマイズしていきましょう。GA4の特性を活かした効果的なデータ分析を行うためには、このカスタマイズが非常に重要です。

5. GA4の初期設定と使い方 – 効果的な活用のためのポイント

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GA4を効果的に利用するためには、初期設定と具体的な活用方法を理解し、その機能を最大限に引き出すことが大切です。以下では、GA4の初期設定の重要事項と、活用法に関する具体的なポイントを紹介します。

初期設定がもたらす影響

GA4を導入した際には、次の5つの基本的な初期設定を実施することが重要です。

  1. データ保持期間の設定
    初期設定ではデータ保持期間が2ヶ月に設定されていますが、これを最大で14ヶ月に引き延ばすことで、長期間のデータ分析が実現し、トレンドの把握が容易になります。

  2. 特定IPアドレスのフィルタリング
    社内からのアクセスが結果に影響を与えないように、特定のIPアドレスを除外する設定を行うことで、より正確なデータが得られます。

  3. クロスドメインの追跡
    複数のドメインを運営している場合、ユーザーの動向を正確に把握するためには、異なるドメイン間での追跡設定が必要です。

  4. Googleシグナルの有効化
    この設定を行うことで、さまざまなデバイスにおけるユーザー行動の統合的な分析が可能となり、広告の効果を正確に測る手助けになります。

  5. Googleサーチコンソールとの連携
    GA4とサーチコンソールの連携によって、SEO施策の効果をより正確に評価できるようになります。

GA4を効果的に利用する方法

GA4を活用するためには、以下の3つのポイントを抑えた操作が重要です。

指標の確認方法

特定の指標を確認する際は、次の手順を踏みます。
[レポート]メニューから[エンゲージメント]を選択し、[ページとスクリーン]をクリック することで、ページの表示回数やユニークユーザー数といったデータにアクセスでき、どのページが人気かを把握できます。

イベントとコンバージョンの設定

GA4では、ユーザーの行動はすべて「イベント」として記録されます。ビジネスニーズに応じたカスタマイズイベントの設定が必要で、特定のイベントをコンバージョンとして指定することもできます。たとえば、特定のページで一定時間滞在した場合や資料をダウンロードした際をコンバージョンとして設定することが可能です。

探索レポートの活用

GA4の「探索」機能を利用することで、自由にレポートを作成することができます。この機能では、異なる指標を組み合わせたり、データを視覚的に分析することができ、初めは取っ付きにくいかもしれませんが、慣れると多様なデータを自在に操作できるようになります。

さらなるリソースの活用

GA4の初期設定や使用について疑問が生じた場合、オンライン上には多くのリソースやコミュニティが存在します。特に専門的なブログやYouTubeのチュートリアルは、わかりやすい手順を示しており、視覚的に学ぶことができます。また、フォーラムやソーシャルメディアでの情報交換も、自分の設定を見直す際の貴重な参考となります。

GA4は非常に強力なデータ分析のツールですが、正しく設定し効果的に活用することで、データのポテンシャルを最大限引き出すことが可能です。初期設定をしっかり行い、使用方法をマスターすることで、データに基づいた意思決定が実現します。

まとめ

新しいGoogleアナリティクスツールであるGA4は、UAとは大きく異なる機能を備えており、デジタルマーケティングにおいて必要不可欠なツールとなっています。GA4への移行は早期に行う必要があり、新しい指標の理解や効果的な設定、活用方法の習得が重要です。GA4を十分に活用することで、プラットフォーム横断のデータ分析、機械学習による予測分析、プライバシー保護など、高度なデータ活用が可能になり、ビジネスの成功につながるでしょう。ブログを参考に、GA4の特徴を理解し、早期の導入と効果的な活用に取り組んでいくことをおすすめします。

よくある質問

GA4とは何か?

GA4は、Googleが2020年に導入した最新のウェブアナリティクスツールです。従来のユニバーサルアナリティクス(UA)とは根本的に異なる進化を遂げており、クロスプラットフォームでのユーザー行動の追跡や、機械学習を活用した予測分析など、新たな機能を備えています。プライバシーに配慮した設計も特徴の1つです。

なぜGA4への移行が必要なのか?

UAのサービス終了に伴い、2023年7月1日以降はGA4への移行が必須となります。GA4では、UAにはなかったクロスプラットフォームの分析や、より詳細なユーザー行動の把握が可能です。また、機械学習を活用した予測分析など、新しい機能が多数追加されています。このため、早期にGA4の導入を進めることで、最新のデジタルマーケティングに対応できるようになります。

GA4とUAの違いは何か?

GA4とUAの最大の違いは、データ収集の方法と指標の定義です。GA4ではすべてのユーザーアクションがイベントとして捉えられ、セッションやページビューといった従来の指標が廃止されています。また、クロスプラットフォームでのユーザー行動の一元管理や、機械学習を活用した予測分析など、新しい機能が導入されています。プライバシーへの配慮も大きな特徴です。

GA4の初期設定と使い方はどうすればよいか?

GA4の導入にあたっては、データ保持期間の設定やクロスドメインの追跡、Googleシグナルの有効化など、5つの基本的な初期設定が重要です。また、レポートの確認方法やイベント/コンバージョンの設定、探索レポートの活用など、GA4の機能を効果的に活用するためのポイントを理解する必要があります。オンラインのリソースやコミュニティを活用しながら、GA4の使い方を習得していくことをおすすめします。